სპორტული ფსონები

ინგლისი და მბაპე არიან EURO-ს გამარჯვებულები Sportradar-ის AI მონაცემების სიმულაციაში

Sportradar-მა ჩაატარა AI-ზე დაფუძნებული მონაცემების სიმულაციების სერია, რომელიც თვლის, რომ ინგლისი არის გუნდი, რომელიც ყველაზე მეტად მოიგებს უეფას ევრო 2024-ს 14 ივლისს. გარდა ამისა, Sportradar-ის AI სიმულაციებმა დაადგინა, რომ ფრანგი კილიან მბაპე არის მოთამაშე, რომელიც ყველაზე მეტად მოიგებს ოქროს ბუცს. .

Sportradar-ის უახლესი ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიამ ჩაატარა 10,000 ყოვლისმომცველი სიმულაცია UEFA EURO 51-ის ტურნირის 2024 მატჩიდან თითოეულისთვის. ამ სიმულაციებს შორის, ინგლისი გამარჯვებული გახდა 2,400 შემთხვევაში, გამოავლინა 24 პროცენტიანი ალბათობა, ჩამორჩა საფრანგეთსა და გერმანიას, Sportradar-ის AI ალბათობის მოდელის მიხედვით. ეს იმაზე მეტყველებს, რომ გარეტ საუთგეიტის გუნდს აქვს ჩემპიონის ტიტულის მოპოვების მნიშვნელოვანი შანსი.

900 სპორტული წიგნის ოპერატორისგან შემდგარი გლობალური ქსელის გამოყენებით, Sportradar-მა შეიტანა ათიათასობით მონაცემთა პუნქტი თავის AI-ზე მომუშავე ალგორითმში. ამან ხელი შეუწყო ისტორიული მონაცემების სიღრმისეულ ანალიზს და შესაძლებლობას მისცა მომავალი სცენარების მოლოდინი წლევანდელი ტურნირის წესების ფარგლებში.

გარდა ამისა, Sportradar's AI-ის სიმულაციებმა გამოავლინა ფრანგი კილიან მბაპე, როგორც მოთამაშე, რომელიც ყველაზე მეტად მოიგებს ოქროს ბუცს. 10,000 სიმულაციიდან ფრანგი 1,519 შემთხვევის საუკეთესო ბომბარდირი გახდა. ხელოვნური ინტელექტის სიმულაციამ მბაპე ოდნავ გაუსწრო ინგლისელ ჰარი კეინს, რომელიც 1,477-ჯერ იქნა არჩეული. თანამემამულე ინგლისელები ჯუდ ბელინგჰემი და ფილ ფოდენი, შესაბამისად, 453 და 288-ჯერ იქნა ამოცნობილი. ამასობაში კრიშტიანუ რონალდუ, რომელმაც რეკორდული მეექვსე მატჩი ჩაატარა ევროპის ჩემპიონატზე, ასევე ნაკრებშია. ხელოვნური ინტელექტის სიმულაცია მისცა ოქროს ბუცის მოგებას 635-დან 10,000-ჯერ.

ოქროს ბუცის გამარჯვებული, სავარაუდოდ, ტურნირის განმავლობაში ექვს გოლს გაიტანს, სიმულაციების მიხედვით. დამუშავებული 10,000 სიმულაციიდან, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი მიუთითებდა, რომ ექვსი გოლის დაბრუნება მოიგებდა ოქროს ბუცს 3,137 შემთხვევაში, ხუთი გოლი და შვიდი გოლით, ორივე 2,801 და 1,916 შემთხვევაში.

უარი პასუხისმგებლობაზე: ზემოხსენებულ ინფორმაციას არ უნდა დაეყრდნოთ ფსონების მიზნებისთვის.